近期，深圳人工智能应用成果持续涌现。晶泰科技人工智能药物发现平台将靶点验证效率提升 10 倍，思谋信息打造的工业多模态大模型在 3C 电子缺陷检测领域加速落地，相关司法辅助系统、空间智能设计系统等也陆续进入实际应用。伴随 “AI 赋能深度行” 持续推进和 “城市 + AI” 应用场景不断开放，一批标杆场景不断出现，深圳人工智能产业正从技术积累阶段进一步走向场景深化阶段。
作为国家新一代人工智能创新发展试验区、国家人工智能创新应用先导区，深圳近年来持续推进 “人工智能 +” 行动。公开信息显示，2025 年全市人工智能核心产业规模突破 2200 亿元，规上人工智能企业达 2600 余家，产业综合实力稳居全国第一梯队。依托较为完整的产业链、活跃的创新主体和领先的终端制造能力，深圳已成为人工智能加快进入现实产业的重要城市样本。
与前几年相比，深圳这一轮人工智能发展有一个更明显的特点：机会开始变得更具体了。
过去，AI 企业获得市场关注，往往依赖通用模型能力、技术概念、融资动作以及产品热度。如今，随着 “城市 + AI” 场景持续扩容，企业面对的已不再是同一种机会，而是逐渐分化为更细的承接方向。政务、制造、医疗、交通、终端硬件、家庭服务等不同场景，对企业能力的要求正在明显拉开。
对于一部分企业而言，机会来自城市治理和公共服务体系的数字化升级。这类场景更看重系统稳定性、安全性以及与既有业务流程的兼容能力。对于另一部分企业而言，机会则更多出现在制造业、产业带和智能终端领域。这里比拼的重点，已不再是单一模型效果，而是接入门槛、硬件适配、部署效率以及量产后的持续运行能力。
也就是说，随着“人工智能+”的深化，越来越多城市场景开放带来的，并不只是更多项目入口，也在推动 AI 企业从 “泛能力竞争” 走向 “细分场景竞争”。
这一变化与深圳自身的产业基础密切相关。深圳既有算力、算法、芯片、大模型等技术底座，也有消费电子、智能硬件、机器人、终端制造等现实支撑。特别是在硬件产品丰富、供应链响应迅速、产业协同紧密的条件下，AI 能力更容易通过设备、系统和交互入口进入真实环境。这使得深圳的人工智能竞争，不容易停留在概念层面，而更快转向产品化、系统化和规模化应用。
从这个角度看，深圳正在形成一种更鲜明的产业导向：技术能力当然重要，但只有当能力被组织进具体产品、具体系统和具体场景，才更容易转化为真正的增长机会。
在这一轮变化中，十方融海提供了一个可以观察的样本。作为 AI 原生生态企业，十方融海正围绕 “引擎 — 开源 — 智能体 — 终端” 构建 AI 原生生态，并将相关能力持续向终端设备和现实场景延伸。与单纯围绕模型能力展开的竞争相比，这一路径更贴近深圳当前的产业环境，也更容易切入硬件、制造和终端应用链条。
公开资料显示，其 AI 交互平台已连接生态终端设备超 150 万台。放在当前产业背景下看，这类能力的意义不只是连接数量本身，更在于它让 AI 能够通过更低门槛的方式进入设备、进入产品、进入交互场景。对深圳这样一座终端创新活跃、硬件资源集中的城市而言，这种能力与产业需求之间存在较强的现实衔接。
从一些已公开的案例看，这一路径更多对应的是终端升级和产品改造机会。在深圳华强北，部分传统电子产品借助相关 AI 交互能力完成升级，普通毛绒玩具可以在较短周期内转化为具备自然对话能力的 AI 玩具;在汕头澄海，AI 交互能力接入陪伴玩具后，相关产品实现了更快进入市场。对于产业带企业来说，这样的变化并不抽象，它直接关系到产品是否具备新的卖点、交互能力是否增强、市场反馈是否改善。
制造业对接层面的进展，也进一步说明这类机会正在落到更具体的位置。今年 4 月广东省人工智能应用对接大会结束后，十方融海相关项目继续开展制造业对接，会后主动对接制造业企业近 80 家，意向签约合同订单金额超 4000 万元。与单次展会展示相比，这类会后延续的合作对接，更能反映企业是否真正接住了产业端需求。
对深圳 AI 企业来说，这其实代表着一个正在加速到来的现实：未来的机会不会平均分布。越往后，越可能出现按行业、按终端、按交付能力分化的新格局。能够在某类场景中真正跑通方案、形成稳定合作的企业，将比 “什么都能做一点” 的企业更容易脱颖而出。
深圳持续开放 “城市 + AI” 场景，带来的不仅是应用空间的扩大，也是在推动人工智能产业进入更精细的分工阶段。对于企业而言，下一步更重要的，未必是证明自己拥有多么全面的 AI 能力，而是尽快找到最能承接的场景入口、最能形成转化的产业链位置，以及最适合持续放大的落地路径。
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